Om stillingen
Vil du bruke data og kunstig intelligens til å gi økt innsikt om forskning og innovasjon?
Vi ser etter en ny dataviter til Forskningsrådets KI/ML team. Teamet har ansvar for utvikling, monitorering og drift av de internt utviklede KI-løsningene i Forskningsrådet. Vi lager blant annet støtte for søknadsbehandlingen, og ML-løsninger for rapportering og analyse av prosjektporteføljen. Dette inkluderer merking og kategorisering av tekster, topic modeling for analyser, tekstsammenligninger, og statistiske analyser. Du vil få stor medvirkning på beslutninger rundt teknisk oppsett, modell- og metodevalg ved nyutviklinger. Kodingen foregår i all hovedsak i Python. Vi bruker Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) for planlegging, dokumentasjon, og versjonskontroll. I Azure bruker vi blant annet Azure Machine Learning, Azure OpenAI og databricks. Dataplattformen til Forskningsrådet er i Snowflake, som bruker Matillion for last og dbt for transformering. Vi har Sigma som BI-verktøy.
Vi har fokus på ansvarlig og etisk utvikling og bruk av KI. I praksis betyr dette at vi tar ansvar for å kartlegge risiko før vi eventuelt starter ny utvikling, og at vi evaluerer modellene og dokumenterer skjevheter i dataene og modellene vi har utviklet før vi beslutter å sette løsningen i drift.
Hva skal du jobbe med?
Dine hovedarbeidsoppgaver blir å
- videreutvikle eksisterende KI/ML-produkter og -tjenester og utvikle nye i samarbeid med interne brukere
- lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til ferdig testet, dokumentert og produksjonssatt system
- gjøre analyser basert på ustrukturerte data og omsette disse til innsikt for Forskningsrådet
Hvem ser vi etter?
Du må ha
- mastergrad innen informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens eller lignende fagområde
- gode programmeringsferdigheter i Python
- grunnleggende ferdigheter i SQL
- erfaring med versjonskontroll / git
- erfaring med trening og evaluering av ML-modeller, inkl. å gjøre vurderinger av datavalg, modellvalg og etiske hensyn
- erfaring med å lage KI/ML-løsninger helt fra utforskningsstadiet til et ferdig testet og dokumentert produkt
Det er en fordel om du har
- erfaring med konsumering av API'er
- erfaring med unit-testing i Python
- jobbet i skyløsninger som f.eks. Azure, Google cloud, AWS
- erfaring i et eller flere av følgende biblioteker: Scikit-learn, NLTK, spaCy, Transformers.
Norsk er arbeidsspråket hos oss, og du må derfor kunne kommunisere godt på norsk - både skriftlig og muntlig.
Personlige egenskaper
For at du skal trives og lykkes i rollen ser vi for oss at du
- har evne til å samarbeide godt i team
- setter pris på tverrfaglig samarbeid i en organisasjon med mange ulike behov
- liker å sette deg inn i nye tekniske problemstillinger og jobbe systematisk med å finne gode løsninger
- liker å holde deg faglig oppdatert på KI/ML-feltet
Hos oss får du
Vi tilbyr
- fleksitidsordning
- mulighet til å avtale hjemmekontor
- mulighet for å trene én time i arbeidstiden per uke
- personal - og reiseforsikring
- pensjons - og boliglånsordninger i Statens pensjonskasse
- sosiale tilbud som idrettslag, kor, kunstforening og aktivitetsdager
- lokaler sentralt på Lysaker med kort vei til tog, buss og båt
- lønn etter avtale i samsvar med stillingsnivå og vår lønnspolitikk
Vi håper du har lyst til å bli vår nye kollega!
Forskning har aldri vært viktigere og vi er stolte av samfunnsoppdraget vårt. Samfunnsoppdraget løser vi sammen, og vi gjør det best gjennom å ha ulike bakgrunner, livserfaringer og perspektiver. Vi ønsker å tilrettelegge for at alle skal kunne lykkes hos oss og oppleve en inkluderende arbeidsplass.
Våre tjenester og vår organisasjon er i stadig utvikling, og vi søker deg som ønsker å bidra aktivt til videreutviklingen. Teknologi og digitale løsninger er en naturlig del av arbeidshverdagen hos oss. Vi legger vekt på at alle våre ansatte har et bevisst forhold til sikkerhet. Hos oss blir du del av et engasjert og solid fagmiljø og sammen skaper vi verdi for samfunnet. Har du lyst til å bli med på laget?
Informasjon til deg som søker
Når du trykker på "søk stillingen" kommer du til rekrutteringsportalen Jobbnorge og må logge inn.
Vi ber om at du
- svarer på spørsmålene du får innledningsvis, disse erstatter søknadsbrevet
- fyller ut feltene for utdannelse og arbeidserfaring
- laster opp relevante attester og vitnemål
Forskningsrådet vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.
Offentlig søkerliste utarbeides etter søknadsfristens utløp. Ønsker du å reservere deg fra å bli oppført på den offentlige søkerlisten, må du begrunne det.
Opplysninger om søkere kan bli offentliggjort selv om søker har bedt om å være unntatt søkerlisten. Vi gir deg beskjed dersom vi ikke kan ta ønsket ditt til følge.
Vår praksis er å gjøre en bakgrunnssjekk av aktuelle kandidater, gjennom vår eksterne samarbeidspartner Semac.
Forskningsrådet er underlagt sikkerhetsloven og det kan derfor kreves sikkerhetsklarering.